导读：在当今快速发展的数字时代，计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，正日益成为各行各业不可或缺的关键技术，不仅改变着我们看待世界的方式，还深刻地重塑多个行业和技术领域的应用格局，引领着科技前沿的潮流。
在当今快速发展的数字时代，计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，正日益成为各行各业不可或缺的关键技术，不仅改变着我们看待世界的方式，还深刻地重塑多个行业和技术领域的应用格局，引领着科技前沿的潮流。
近年来，人工智能（AI）发展势头迅猛，特别是AI大模型的兴起，在全球范围内掀起了一股热潮，人工智能迎来爆发式发展，而这一趋势也极大地推动了计算机视觉技术的进步。根据Mordor Intelligence数据显示，2024年计算机视觉市场规模预计为172.5亿美元，预计到2029年将达到390亿美元，其复合年增长率为17.72%。
在这一浩瀚的时代洪流中，英特灵达信息技术（深圳）有限公司（以下简称“英特灵达”）勇立潮头，深耕AI视觉计算与芯片设计的蓝海，不断探索技术的无限可能。
日前，视觉物联有幸与英特灵达CEO朱才志博士就公司的主营业务、产品/技术优势、市场现状及未来展望等方面进行深度交流。
英特灵达CEO朱才志博士
Q非常感谢朱才志博士接受采访。请先介绍一下英特灵达的主营业务！
A英特灵达是一家专注于AI视觉计算与芯片设计的国家高新技术企业、专精特新中小企业。
公司总部位于深圳，并在北京、合肥设有子公司，构建了全面的业务布局。公司团队汇聚了国内外顶级名校的精英，包括清华、中科大、浙大、武大、东京大学、巴黎高科路桥等学府的名校人才，凭借深厚的研发实力，为公司的技术创新提供了坚实支撑。
公司深耕AI视觉应用领域，专注解决AI视觉应用场景中常见的“看不清”与“看不懂”两大核心问题，并凭借卓越的技术实力成功构建了从成像底层的低照视频全彩技术到语义高层的行业AI视觉算法的完整相机系统技术底座，为客户提供高质量的、以AI视觉算法为核心的软硬件一体行业解决方案，让视觉识别更为精准迅速。
Q基于“看得清”和“看得懂”，请问贵司在这两方面上有哪些创新产品和技术？这些创新产品和技术主要应用于哪些行业或领域？
A自成立以来，英特灵达一直以“看得清”+“看得懂”为定位创新赋能行业的发展。其中，在“看得清”领域，公司提供暗光增强芯片、SDK、模组、整机全系列方案；在“看得懂”领域，公司拥有多种通用及行业算法研发能力，形成了自选式精品视觉AI算法集市，为用户提供AI+行业算法的产品及解决方案。
图为：英特灵达自选式精品视觉AI算法集市
依托深厚的研发实力以及卓越的技术创新能力，公司为客户提供高质量的、以视觉AI算法为核心的端-边-侧整体解决方案，包括各种智能相机、AI边缘盒子、软件平台等，一站式解决客户在各行业场景中的不同需求。
目前，英特灵达的解决方案已广泛应用于安防、交通、车载、工业、应急、消防、能源以及无人机等行业领域，其不仅为客户带来了显著的业务提升和价值增长，也助力各行业实现AI智能化升级。
Q人工智能行业是一个高度技术密集型的领域。发展至今，您认为贵司的市场竞争力（产品优势）体现在哪些方面？在行业内有什么样的技术优势？
A众所周知，在AI视觉应用场景中，要在低照度（<0.0005Lux）的暗光环境下维持画面的彩色，普通相机或摄像头必须依赖补光灯，且随着光照不断降低，成像质量会有所下降，从而导致画面“看不清”，无法捕捉到高质量的清晰彩色图像。
对此，英特灵达自主研发了暗光增强芯片，其是将深度学习算法与传统ISP处理单元相结合，独创Pre-lSP技术架构，突破通用相机光学成像极限，全面提升各种复杂低照度应用场景中的成像效果，为后期智能处理提供高质量的图像输入。
比如英特灵达的烨影·极微光全彩相机，就是采用自研的AI Pre-ISP，融合视觉AI与计算成像技术，实现了在0.001Lux及更低照度下的视频全彩成像。这一技术突破解决了传统摄像机在夜间低照度下成像质量差的问题，可广泛应用于无补光场景和远距离开放场景。
极低照度下某车载相机视频截图 vs 英特灵达增强后的效果
而且值得一提的是，公司极微光成像技术的创新成果成功获得了美国专利“METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING IMAGE DATA”授权书，此项专利标志着英特灵达在该领域的领先地位。
Q近年来人工智能产业发展迅速，尤其是以AI大模型为代表的AIGC技术进一步发展。请问英特灵达是如何看待当前大模型技术的发展？公司在这方面有哪些动作？
A自2023年以来，AI大模型如雨后春笋般爆发，各种震撼应用横空出世，AGI大门已被推开。而AI大模型在算力、数据和算法上也均取得了重大进展，但其仍面临经济性、泛化性和专业性之间的平衡问题。针对这个三角约束关系，其关键还是在于从通用大模型转向行业大模型。目前，英特灵达基于大模型推出了可信视觉大模型、交互式数据标注、自动化训练以及边端大模型融合的生产力工具，助力数智化场景的转型升级。
Q随着AIGC技术的不断进步，大模型的应用范围越来越广，从最初的To B领域逐渐扩展到To C领域。请问贵司又是如何完成从B端到C端的转变？公司近期及未来有哪些发展规划？
ATo B和To C市场的用户需求本身就存在着显著差异，To B市场更注重功能、流程和效率，而To C市场则更关注交互、体验和使用成本。在这一点上，英特灵达更希望先把自身B端的能力做大做强，把产品的稳定性、核心竞争力沉淀下来，然后再转向C端市场，最终实现真正地触达终端用户，更好地有效解决用户的各种场景需求。
Q请问英特灵达今年参加IOTE物联网展的效果如何？获得了哪些反馈？
A：本次IOTE 2024深圳物联网展会，英特灵达充分展示了“专注视觉领域，做AI落地的先行者”的理念。公司不仅在品牌宣传、解决方案与产品推广方面获得了曝光量，还为公司搭建了与行业沟通的高效平台。三天的展会，英特灵达与各领域专家进行了广泛沟通，收获了宝贵的市场反馈，并探索了更多潜在合作机会。
写在最后
想都是问题，做才是答案。未来，英特灵达也将继续秉持 “专注视觉领域，做AI落地的先行者” 的理念，持续推动技术创新，拓展应用场景，为AI视觉领域的发展和物联网行业的进步贡献更多力量。
